در قطعاتی که محصول ایمنی هستند و ممکن است خرابی قطعه سبب صدمات جانی شود، قطعات تولیدی جهت اخذ تاییدیه، پروسه ی بسیار سنگینی را طی می کند.لذا هوش مصنوعی می تواند با استفاده از سنسور های بینایی و اینترنت اشیاء و بینایی ماشین، تک تک قطعات را مورد بررسی قرار دهد. این تکنیک علاوه بر بازرسی سریع قطعات، اقتصادی، غیر مخرب و قابل اعتماد است و خطای انسانی نیز در آن معنی ندارد.
بازرسی ۱۰۰% – تکرار پذیری – سرعت – دقت
استفاده از سیستم های هوش مصنوعی و ماشین های بینایی امکان بازرسی از تمام قطعات را به صورت ۱۰۰درصدی، خصوصا برای قطعاتی با ساختار یا کارکرد ایمنی هستند را فراهم می کند.
بازرسی و کنترل کیفی قطعات کاری بسیار فشرده و نیازمند به کارگیری تعداد زیادی نیروی انسانی است اما با این حال بازهم احتمال بروز خطا ممکن و باقی است.
هوش مصنوعی در تعمیر و نگه داری:
هوش مصنوعی می‌تواند برنامه ریزی تعمیر نگه داری ماشین آلات را پیش بینی کند و براساس یک ساز و کار قبل از رخداد هر مشکلی، موضوع را به مدیر تولید اطلاع رسانی نماید. این امر سبب می شود تا از توقفات تولید و خرابی های غیر منتظره جلو گیری شود.
با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان با تحلیل داده‌ها از تجربیات گذشته و شرایط کنونی، پیش‌بینی نیاز به تعمیر و نگهداری دستگاه‌ها و تجهیزات را دقیق‌تر کند. این کار می‌تواند از توقف‌های غیربرنامه‌ریزی شده جلوگیری کرده و افزایش بهره وری را ممکن کند.
در کارخانجات روال تعمیر و نگه داری تجهیزات و ابزارها به صورت سیستمی و براساس قوانین و پرتکل ها و طی یک زمانبندی مشخص و همسان صورت می گیرد.در مقابل بااستفاده از هوش مصنوعی، تعمیر و نگه داری درزمان خاص خود و هر لحظه که نیاز باشد انجام می شود و هوش مصنوعی بهترین زمان برای انجام فرایند نگه داری و تعمیر را برای دستگاه ها و ماشین آلات واحد تولیدی مشخص می کند.
